Propuesta de PROMT: Uso de IA generativa para fortalecer la toma de decisiones pedagógicas y socioemocionales.
El desafío
institucional que se abordará corresponde a la necesidad de utilizar de manera
más efectiva la información disponible en el establecimiento para orientar la
toma de decisiones pedagógicas y socioemocionales. En el rol de UTP, se cuenta
con diversos datos provenientes del PME, resultados DIA, antecedentes de
convivencia escolar, asistencia y observaciones del trabajo docente; sin
embargo, muchas veces esta información se encuentra dispersa o no se transforma
oportunamente en acciones concretas de apoyo.
En este
contexto, el desafío consiste en explorar cómo la inteligencia artificial
generativa puede apoyar el análisis y organización de estos datos, permitiendo
identificar prioridades institucionales, diseñar apoyos pedagógicos focalizados
y fortalecer la articulación entre UTP, docentes, PIE, Orientación y
Convivencia Escolar.
El foco
estará puesto especialmente en estudiantes que requieren acompañamiento
académico y socioemocional, considerando que las dificultades de aprendizaje no
siempre se explican solo por factores pedagógicos, sino también por situaciones
de convivencia, asistencia, motivación, autoestima académica y bienestar
emocional.
Por ello, se busca utilizar la IA como una herramienta de apoyo para generar propuestas, ordenar información y elaborar orientaciones institucionales, manteniendo siempre una mirada crítica, ética y contextualizada. Esto implica resguardar la confidencialidad de los datos, evitar entregar información sensible de estudiantes y comprender que la IA no reemplaza el juicio profesional del equipo educativo, sino que puede colaborar en la mejora de los procesos de gestión escolar.
|
Prompt usado |
Respuesta de la IA (resumen) |
Evaluación de utilidad |
I.A. Utilizada |
Analizar
datos institucionales para identificar prioridades de apoyo pedagógico y
socioemocional.
|
“Actúa como jefe de UTP de un liceo público. Ayúdame a analizar
resultados del DIA, antecedentes del PME y datos de convivencia escolar para
identificar desafíos prioritarios en estudiantes que requieren apoyo
pedagógico y socioemocional.” |
La IA identificó desafíos vinculados a aprendizajes basales
descendidos, baja motivación académica, dificultades de asistencia,
convivencia escolar, autoestima académica y necesidad de articulación entre
UTP, docentes, PIE, Orientación y Convivencia Escolar. |
Fue útil porque permitió ordenar información dispersa y visualizar
prioridades institucionales. Sin embargo, la respuesta fue general, por lo
que fue necesario contextualizarla con la realidad del establecimiento y
datos concretos. |
CHAT GPT |
Diseñar
acciones de apoyo para estudiantes que requieren acompañamiento académico y
de convivencia escolar.
|
“Diseña una propuesta de apoyo institucional para estudiantes con
dificultades académicas y necesidades de acompañamiento desde convivencia
escolar, considerando acciones de UTP, docentes, Orientación, PIE y
familias.” |
La IA propuso acciones como seguimiento de casos, reuniones de
coordinación, entrevistas con estudiantes y apoderados, adecuaciones
pedagógicas, monitoreo mensual y trabajo colaborativo entre equipos. |
Fue útil como base para organizar un plan de apoyo. Requirió ajustes
para priorizar acciones realistas, considerando tiempos, recursos humanos y
posibilidades concretas del establecimiento. |
GEMINI |
Elaborar
orientaciones para docentes frente a estudiantes con rezago académico y
dificultades socioemocionales.
|
“Redacta orientaciones breves para docentes que trabajan con
estudiantes que presentan rezago académico, baja motivación y dificultades de
convivencia escolar, considerando un enfoque formativo e inclusivo.” |
La IA sugirió estrategias como retroalimentación positiva, metas
breves, diversificación de actividades, acompañamiento cercano, uso de
lenguaje formativo y coordinación con equipos de apoyo. |
Fue útil porque entregó orientaciones claras y aplicables al trabajo
docente. No obstante, fue necesario revisar el lenguaje para hacerlo más
cercano al contexto institucional y evitar recomendaciones demasiado
generales. |
CLOUD |
Reflexión ética:
El uso de inteligencia
artificial generativa en el contexto escolar abre oportunidades relevantes para
fortalecer la gestión institucional, especialmente en tareas vinculadas al
análisis de información, la redacción de documentos, la organización de datos y
el diseño de apoyos pedagógicos. Desde el rol de UTP, estas herramientas pueden
colaborar en la toma de decisiones, permitiendo ordenar antecedentes
provenientes del PME, DIA, convivencia escolar, asistencia y evaluaciones
internas. Esto puede facilitar una mirada más integrada sobre las necesidades
de los estudiantes y apoyar la planificación de acciones más pertinentes.
Sin embargo, el uso de IA en
educación requiere una reflexión ética permanente. La información escolar no es
neutra, ya que detrás de cada dato existen estudiantes, familias, docentes y trayectorias
personales que deben ser resguardadas. Por esta razón, uno de los principales
cuidados es no ingresar datos sensibles, nombres, diagnósticos, situaciones
familiares o antecedentes personales que puedan vulnerar la privacidad de la
comunidad educativa. La confidencialidad debe ser un criterio central al
momento de utilizar estas herramientas.
Otro riesgo importante es
asumir que las respuestas de la IA son siempre correctas o aplicables al
contexto. La IA puede entregar orientaciones útiles, pero también puede generar
respuestas generales, incompletas o poco pertinentes a la realidad
institucional. Por ello, su uso debe estar siempre mediado por el juicio
profesional, el conocimiento del contexto y el trabajo colaborativo de los
equipos escolares. No debe reemplazar la reflexión pedagógica ni la
responsabilidad directiva en la toma de decisiones.
También es necesario
considerar que la IA puede reproducir sesgos o simplificar problemas complejos.
En educación, las decisiones no pueden basarse solo en respuestas automáticas,
sino en criterios pedagógicos, éticos e inclusivos. Su valor está en servir
como apoyo para pensar, ordenar y mejorar propuestas, no en sustituir la
experiencia humana.
En síntesis, la inteligencia
artificial puede ser una herramienta valiosa para la gestión escolar si se
utiliza de manera responsable, crítica y contextualizada. Su incorporación debe
orientarse al fortalecimiento de los aprendizajes, el bienestar estudiantil y
la mejora institucional, manteniendo siempre el resguardo de la información, la
transparencia en su uso y el compromiso ético con la comunidad educativa. Esto
responde al foco de la actividad, que solicita reflexionar críticamente sobre
los impactos éticos del uso de IA en contextos educativos.

